管理大模型是利用大模型推理、人機交互能力，向上輔助管理層決策，向下發現生產經營活動中的各類問題，進而為推進精益生產、工廠智能化改造等項目打下基礎?；诠I大數據的制造業企業智能化運營系統，能夠快速構建企業指標體系，以 AI + Data 驅動企業運營和管理。
全盤把控 目標看板關聯指標，全盤把控運營情況
對話式交互與分析 對話式交互與分析，業務運營情況實時洞察
一鍵生成 分析完畢，一鍵生成報告
指標分析 可視化展現、歸因分析
指標集成 指標 API賦能各類指標應?
企業知識庫 企業知識庫，讓 AI 的結論和建議更加精準
大數據、IOT技術為企業帶來了海量數據，同時也引發了大量問題，其中最核心的問題是如何發揮海量數據的價值。對于工業大數據來說，與大數據相比具有質量更差、完整度更低的特征，但其背后也帶有明顯的因果性與結構性。
因此，制造業企業迫切需要有效地管理與分析這些數據，從而從中獲得有意義的見解和指導決策。
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